MachineLearning1

機器學習課程作業的 Weka 操作紀錄。現有資料為 24 張 PNG 圖片，依檔名分成貝氏分類、SMO、訓練資料與 Weka 基本操作四組；沒有附資料集、Weka 專案檔或程式原始碼。

作業圖片索引

下列編號對應原始檔名，不代表已確認的課程步驟。每張圖皆可直接點開放大。

檔名分組	全部圖片	閱讀提示
NaiveBayes	起始圖 · 1 · 2 · 3 · 4 · 5	貝氏分類器相關畫面；起始圖選中的是 BayesNet，第 5 張亦顯示 BayesNet 設定，不能把整組直接認作 NaiveBayes 實驗
smo	起始圖 · 1 · 2 · 3 · 4 · 5 · 6 · 7 · 8	起始圖展示 Weka classifiers.functions 中的 SMO 選項
train-set	起始圖 · 1 · 2 · 3 · 4 · 5 · 6	訓練資料操作圖片；起始圖為 ARFF 檔案開啟對話框，圖中的資料檔並未收錄在本儲存庫
weka	啟動畫面 · 匯入畫面	Weka 3.8.6 啟動畫面，以及 Explorer 中選取 iris.csv 的畫面

畫面預覽

如何瀏覽

可先由 weka 組認識介面，再查看資料匯入、貝氏分類器及 SMO 圖片。比較不同畫面時，請同時核對選取的分類器、資料集與評估方式，不要只看檔名或單一數值。

這是圖片存檔，直接在 GitHub 或圖片檢視器閱讀即可，不需要安裝套件。由於缺少原始 ARFF／CSV 與實驗設定，本頁不提供重跑作業的指令，也不把截圖中的結果當作驗證過的模型表現。

資料性質與權利

• 保留原 README 的定位：機器學習課程作業。這些圖片不是 Weka 官方課程、官方答案或軟體發行檔。
• Weka 啟動畫面中的 The University of Waikato、(c) 1999 - 2022 與其他原有標示均保留；軟體名稱與圖像屬各權利人。
• 儲存庫沒有附獨立授權檔。引用、改作或再散布圖片前，請另行確認權利並保留畫面中的署名。