Data Science com Python (trabalhando com Pandas)

Documentação do Pandas
Certificados

Criando o ambiente

1. Instalando o Anaconda
2. Setando na variável PATH:
   • raiz da pasta de instalação da Anaconda
   • pasta "Scripts" da pasta de instalação da Anaconda
3. Abrir o "Anaconda Navigator"

Criando ambientes virtuais

Serve para manter um ambiente estático de versões de python e bibliotecas.

4. No console, conda create --name <nome_do_ambiente> python=<versao> pandas=<versao>
   As pastas dos ambientes criados ficam em <home>/envs.
   • depois de criar, no Anaconda Navigator, na barra nav tem "environments"... lá estará o ambiente criado
   • para ativar o ambiente: activate <nome_do_ambiente>
   • para desativar o ambiente, voltando para o ambiente "root": deactivate
   • para ver, via console, os ambientes criados: conda info --envs
   • para remover um ambiente criado: remove --name <nome_do_ambiente> --all
5. No "Anaconda Navigator":
   • em "Home", combo "Applications on" selecionar o ambiente criado
   • instalar o jupyter notebook novamente para aquele ambiente

Troubleshooting

1. Anaconda Navigator não starta.
   Executando no console anaconda-navigator para abrir o dashboard de aplicações da Anaconda,
   nota-se pelos erros a falha de importação de bibliotecas.
   Depois de algumas tentativas de anular a verificação de ssl:
   conda config --set ssl_verify false
   e depois tentar importar as bibliotecas:
   conda remove <pacote>
conda install <pacote>
   a solução foi desinstalar todas as instalações de python e remoção de pastas de configuração.
   Depois restart da máquina e instalação do Anaconda novamente.

Notebooks dos cursos básicos de Numpy e Pandas

Arquivos .ipynd
Pasta do colab.google.com criado dentro de drive