docs(todo): register e2e suite sharding follow-up

.agents/docs/todos/2026-06-24-e2e-suite-sharding.md

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+# TODO: e2e 套件按耗时分片(并行 matrix)
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+**日期**: 2026-06-24
+**状态**: 待做(已登记,先不做)
+**仓库**: `mcpp-community/mcpp`
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+## 背景
+`#157` 已把 e2e 拆成独立 `ci-linux-e2e.yml`,与 build/单测/工具链矩阵**并行**。
+`tests/e2e/run_all.sh` 现在每个用例打印耗时 + 末尾「最慢优先」汇总。但 e2e 套件
+(~75 个用例)仍是单 job 串行跑,是每个 PR 的最长一环。
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+## 目标
+用现有计时数据把 e2e **按累计耗时切成 N 个均衡分片**,每片一个并行 matrix job,
+进一步压缩 e2e 墙钟时间。
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+## 思路
+1. 跑一次 `run_all.sh` 收集每个用例耗时(数据已有,每个 PR 都打印)。
+2. 贪心装箱:按耗时降序把用例分到 N 组(N=2~3),使各组总秒数接近。
+3. `ci-linux-e2e.yml` 改成 matrix(`shard: [1,2,3]`),`run_all.sh` 加
+   `E2E_SHARD_INDEX` / `E2E_SHARD_TOTAL` 环境变量,只跑分到本片的用例。
+4. 分片清单可写死(按一次测量),或 `run_all.sh` 读耗时缓存动态分。
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+## 注意
+- 工具链 warm(gcc/musl/llvm)是各片共享成本——分片越多,重复 warm 成本越高,
+  N 取 2~3 较优(别过度分片)。
+- 保持「最慢优先」汇总;分片后每片各自汇总,或合并 artifact 汇总。