AI 前沿部署工程师（Frontier Deployment Engineer）—— 从入门到面试的系统性学习平台
FDE 学习中心是一个面向 AI 前沿部署工程师 的系统性学习平台，覆盖从 AI 基础理论到生产部署的全栈能力。内容持续更新，免费开放。
| 模块 | 路由 | 内容 | 适合人群 |
|---|---|---|---|
| FDE 系统学习 | / | 15 个阶段：AI 基础 → GPU → 推理引擎 → 分布式 → 生产部署 | AI 解决方案架构师 |
| Agentic AI 系统学习 | /agentic-ai/ | 20 篇：Python 基础 → LLM → LangGraph → RAG → 多智能体 → 实战 | AI Agent 工程师 / 校招 / 实习生 |
| 开源源码解读 | /opensource/ | 6 个项目：nanoGPT、llm.c、llama.cpp、vLLM、SGLang、Claude Code | 深入理解底层原理 |
| 工具教程 | /tools/ | Cursor、Claude Code、Karpathy AI 编程、OpenSpec 工作流 | 提升开发效率 |
| AI 行业趋势 | /trends/ | 30+ 条动态，S/A/B/C 四级影响评估，每周更新 | 把握行业方向 |
| GitHub 趋势 | /github-trends/ | 半年数据，5 大分类 31 个项目 | 追踪开源前沿 |
| AI 应用趋势 | /ai-applications/ | 40+ 新兴产品，从大厂到独立开发者 | 发现机会与创新 |
| FDE 招聘动态 | /jobs/ | 5 大类别：推理/部署、Agent、算法/架构、平台/基础设施、解决方案 | 求职与招聘参考 |
- AI 基础理论：Transformer、模型训练、GPU 架构、推理优化
- 生产部署实战：vLLM/SGLang 推理引擎、K8s 部署、可观测性、成本优化
- Agentic AI：LangGraph、RAG、多智能体编排、MCP/A2A 协议
- 源码解读：nanoGPT、llm.c、llama.cpp、vLLM、SGLang、Claude Code 架构
- 面试与招聘：面试答题框架、技能知识图谱、真实岗位列表
- 行业动态：AI 趋势、GitHub 热门项目、新兴 AI 产品
npm install
npm start打开 http://localhost:3000 即可查看。
站点通过 GitHub Pages 自动部署：
git push origin master
npm run deploy- Fork 本仓库
- 创建特性分支：
git checkout -b feature/your-feature - 提交修改：
git commit -m '描述你的改动' - 推送并提 Pull Request
MIT