AI Service Engineer · AX Engineer
LLM Agent · RAG · MSA · Computer Vision
C++ — 자료구조·알고리즘 집중 학습 · OpenGL 3D 렌더링 팀 프로젝트(cg-opengl-maze)
SKALA AI 서비스 개발 팀 프로젝트 최우수상(1위) · 기술 리드 — 오케스트레이터·Agent 설계·백엔드·테스트 대상 시스템(SUT) 전체 담당 · 6인 팀 · SKT 차세대 시스템(NOVA)을 개발하는 SK AX 현업 조직 발주
코드베이스와 요구사항 문서(PRD·정책·약관)를 읽어 E2E 테스트 시나리오(TS·TC·TV)를 자동 생성하고, Playwright로 UI–API–DB 3-Tier를 교차 검증하는 Agentic AI 시스템입니다. 장애 시 원인 후보(Top-N)·수정 코드·담당자를 제안하고, 요구사항 추적(RTM)·HITL 승인까지 통합 테스트 전 과정을 자동화합니다.
- 골든셋 224 TC 전수 실측 — 요구사항 커버리지 100% · 결함 판정 정확도 96.6% · 테스트 코드 정확도 89.2%
- 시나리오 생성을 TS·TC·TV Agent로 분리해 컨텍스트 폭주·할루시네이션 완화 → LLM 호출 비용 약 93%↓($0.21→$0.0144, usage_metadata 실측)
- 실행 불가(SKIPPED)·검증 축 부재(UNVERIFIED)를 분리하는 판정 분류 체계로 '확인되지 않은 성공'이 지표를 오염시키지 않게 설계
LangGraphOrchestrator(9 Agent · 8 Tool) ·FastAPI·Spring Boot·React+Vite·Playwright·tree-sitter(AST) ·Qdrant·BGE-M3·Celery/Redis·PostgreSQL+S3- 테스트 대상 시스템 Mini-BSS(통신 BSS MSA: FastAPI×2 + Vue 3 16화면 + PostgreSQL·MariaDB, 의도적 결함 7종)까지 단독 설계·구현
- skala-QApilot · SUT
SKALA 미니 프로젝트 94.8점 · 팀 내 최다 기여(47/90 커밋) — 논문 평가 파이프라인(paper-service) 구현 · 챗봇 서비스 단독 개발 · LLM 비용 30% 절감
하루 ~14,000편 쏟아지는 논문을 자동 수집·평가·한국어 요약하고 사내 문서와 연결하는 MSA 플랫폼. Sakana.ai The AI Scientist의 평가 코드를 직접 분석(리서치 문서 단독 작성)해 서비스 파이프라인으로 이식했습니다.
- 논문 평가(AIRA): 데스크 리젝션(gpt-4o-mini) → Reviewer 3인 앙상블 + Self-Reflection + Area Chair 메타리뷰(GPT-4o) → 점수 ≥ 5.0만 요약·적재 — 싼 판정→비싼 판정 계층화로 논문당 API 호출 7회 억제, 비용 약 30% 절감
- arXiv 수집 → Kafka 이벤트 → 평가 → ChromaDB RAG → 사내 문서 비교 보고서 스트리밍
Spring Cloud(Eureka·Gateway·JWT) ·FastAPI×5 ·Vue 3·Kafka·MariaDB·ChromaDB· Docker 12컨테이너- Repository
SKALA 웹 서비스 개발 미니 프로젝트(4인) — AI 에이전트 파이프라인 설계 · RAG 임베딩 · 웹서비스 통합(WebSocket/Kafka) · 워크스페이스 프론트
직원이 카탈로그에서 AI 에이전트를 구독하면 부서 예산으로 노드 단위 사용량 과금(Kafka 이벤트 → billing)이 이뤄지는 사내 에이전트 마켓플레이스. 첫 입점 상품으로 투자심사 멀티에이전트를 탑재했습니다.
- LangGraph 11노드 파이프라인: Supervisor 라우팅 → 병렬 fan-out 분석(기술·시장·경쟁사) → LLM-as-Judge 재시도 루프(실패한 에이전트만 부분 재실행, 최대 3회) → 투자 판정 → PDF 보고서
- FastAPI WebSocket으로 노드 실행 로그를 실시간 스트리밍하는 3-Panel 워크스페이스, HITL 체크포인트 5개
Spring CloudMSA 7서비스(Eureka·Gateway·OAuth2/JWT·Billing) ·Vue 3·FAISS+BGE-M3로컬 RAG(캐시 히트 시 웹검색 생략)- Repository
SKALA 미니 프로젝트 발표 평가 2위 · 4인 팀 · 최다 기여(47/95 커밋) — 초기 아키텍처·API 명세 설계 · AI 파이프라인 통합 · 백엔드 · 배포 인프라
스마트글래스를 쓴 현장 엔지니어의 음성·사진을 STT(faster-whisper) → Vision(GPT-4V) → 고장확률·잔여수명 예측(LGBM/XGB/TCN) → 정비 매뉴얼 RAG 조치 가이드로 잇는 차량 ECU 진단 시스템 (OBD 표준 진단코드 DTC 기반).
- 전체 디렉토리 구조·API 명세(A~F)를 초기 설계하고 LangGraph 멀티모달 오케스트레이션·하이브리드 RAG(FAISS 벡터+RDB 유사사례)를 통합 — PR 통합 게이트 역할(머지 9건 중 5건)
- GitHub Actions CI → Harbor → ArgoCD GitOps → NGINX 카나리(90/10) 배포를 프로젝트 종료 후 자발적 심화 학습으로 실클러스터에 단독 구축 — PVC multi-attach 등 운영 트러블슈팅 커밋 실증
FastAPI·Spring Boot(JWT) ·Vue 3/TS·FAISS·MariaDB·K8s/ArgoCD- Repository
More Projects (펼쳐보기)
| 프로젝트 | 설명 | 핵심 기술 |
|---|---|---|
| CareerPilot | Claude Code를 취준 전담 AI 컨설턴트로 만드는 오픈소스 템플릿 (1인) — 채용 전문가 페르소나 · 위키형 파일 메모리(회사별 status/연대기/규칙 이원화) · 멀티에이전트 워크플로우 3종(정책 변화 스캔 리서치·적대적 자소서 검토·코테 복기), 실제 대기업 지원 캠페인 한 시즌 운영으로 검증 | Claude Code · Multi-Agent Workflow |
| Startup-Invest-Agent | 반도체·AI 스타트업 투자심사 멀티에이전트 (4인) — 파이프라인 설계·한국어 RAG(BGE-m3-ko)·LLM은 척도 추출, 판정은 결정론적 Scorecard/Gate로 분리 | LangGraph · FAISS · pdfplumber |
| LGES vs CATL Agent | 배터리 산업 전략 비교 AI Agent (4인) — 데이터 정제·SWOT 구조화(Refine) 단계 설계, 출처 보존 Structured Output | LangGraph · Chroma · Pydantic |
| MOAA | 기프티콘 자동 정리 앱 (4인 조장) — ML Kit 온디바이스 OCR·바코드 추출 파이프라인·중복 등록 방지 설계, 유저 인터뷰→배포 전 과정 | React Native · ML Kit |
| Ræm (raemctrl) | 졸업전시 AI 심리 투사 검사(HTP) 키오스크 — 플로피·프린터·OBS 통합 제어, 전시 3일 449명(로그 실측) 무중단 운영 · 캡스톤디자인 경진대회 장려상 | Python · Pygame · OBS WebSocket |
| TrendPilot | K뷰티 글로벌 진출 전략 B2B 에이전트 (2인, 준우승) — 제품 사진 1장 → 규제 RAG·트렌드 분석 → 전략 PDF·광고 에셋 | GPT-4o · DALL·E 3 · ChromaDB |
| Artifiction | 명화 딥페이크·스타일 트랜스퍼 전시 (캡스톤 I, 3인 팀 개발 담당) — GTX 1660 Ti 단일 노트북에서 스타일 모델 3종 학습·서빙, 품질-시간 트레이드오프 설계 | InsightFace · Fast Style Transfer · Unity |
| cg-opengl-maze | C++/OpenGL 고정 파이프라인 1인칭 3D 미로 게임 + SOR 모델러 (4인) — 카메라·맵·AABB 충돌 처리 담당, LOD·텍스처 맵핑·스카이박스 직접 구현 | C++ · OpenGL(GLUT) |
| 박쥐피플 | Unity/C# 게임 — 캐릭터 스위칭·맵·무기 스왑 구현, 스토브 퍼블리싱 완수 | Unity · C# |
- LeNet-5 → ResNet → Vanilla Transformer를 PyTorch로 밑바닥부터 구현·스크래치 학습 (Multi-GPU 영–한 번역 성능 검증)
- 웹 플랫폼 MVP 백엔드 개발 —
FastAPI·SQLAlchemy ORM·MySQL - 딥러닝 논문 스터디 진행
Awards
- SKALA AI 서비스 개발 팀 프로젝트 최우수상 (1위) — SK AX
- 2025 SW·AI 캡스톤디자인 경진대회 장려상 — 중앙대학교 SW교육원
Education
- SK AI Leader Academy (SKALA) 수료 — SK AX (2026.01 ~ 2026.06)
- 중앙대학교 예술공학대학 컴퓨터예술학부 (2020.03 ~ 2026.08, 졸업예정)
Certifications
- SQLD (SQL 개발자) — 한국데이터산업진흥원, 2026.03
