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Mineração de dados

Repositório dos exercícios semanais desenvolvidos para esta matéria no segundo semestre de 2025.

Dependências

Para instalar as dependências deste projeto de forma isolada e temporária, utilize o seguinte comando a partir da raiz do projeto:

devenv shell

Para acessar um ambiente virtual com todas as dependências instaladas. A partir dai você pode acessar um um notebook jupyter com o comando jupyter notebook e acessar os notebooks descritos à seguir, todos encontrados na pasta notebooks.

Notebooks

  1. Geração de Banco de Dados com SQLalchemy e PostgreSQL

  2. Análise com o Modelo Multidimensional Cube

  3. SQL Analítico: Window Functions

  4. Tipos de dados Não-Atômicos

  5. JSON

  6. Chave Valor

  7. Armazenamento colunar

  8. Database em grafo

  9. Índices vetoriais

About

Repositório de trabalhos desenvolvidos para a disciplina "Mineração a partir de Grandes Bases de Dados" oferecida pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP)

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