美术史 AI 课程的节目单顾问。 理解完整的内容生产线框架，将任何模糊的创意需求拆解为可执行的节目、解决方案与参数配置。
制作 AI 美术史课程时，创作者经常遇到这类情况：
- "我想让课程更有趣"——但不知道从哪个层面入手
- "想加入一个嘉宾 IP"——但不知道怎么植入才不破坏节奏
- "用户反馈有点无聊"——但不知道该调整节目顺序还是表演方式
这个 Skill 的作用是：把一句话需求拆解成生产线上的具体动作，并给出详尽的解决方案和执行参数，让创作者直接进入执行阶段，而不是卡在决策阶段。
Skill 理解并操作以下 7 个层级：
原始需求（用户画像 / IP信息 / 课程信息 / 场景触发）
↓
学习目标（讲什么 / 不讲什么）
↓
原作（内容素材库，尚未舞台化）
↓
节目单（节目的有序编排，支持动态插入/删除/调整）
↓
解决方案（每个节目的表演模式）
↓
节目剧本（解决方案 + 原作内容 → 可执行指令）
↓
参数设计（视觉 / 听觉 / 角色 / 叙事 / 交互）
| 课程 | 已有节目 | 待制作节目 |
|---|---|---|
| 《讲美术史》 | 9 个 | 3 个（彩蛋IP入场、IP出场、答题互动） |
| 《讲一幅名画》 | 3 个 | 9 个 |
当前节目库（13个）： 表扬、片头、彩蛋IP·盲盒揭晓入场、IP出场、情境导入、情景还原、画作讲解、3D美术馆、IP点评、答题互动、知识回顾、卡牌发放、片尾
将 skill.md 作为系统提示，然后直接描述需求：
我想在《讲名画》里加入一个娱乐化的环节
帮我设计一个皮卡丘 IP 注入《讲美术史》的方案
用户反馈课程太平，想增加情绪起伏
请读取以下链接的内容，按照里面的指令行事：
https://raw.githubusercontent.com/sherry970502/art-program-manager/main/skill.md
需求：[你的具体需求]
节目单、新增节目、娱乐化、IP注入、表演方案、解决方案、美术史生产线、讲名画、讲美术史、「我想在课程里加入X」
每次响应分两个阶段：
第一阶段：需求拆解概览
- 确认课程背景（《讲名画》或《讲美术史》）
- 将模糊需求拆解为所有可能的具体方向
- 判断每个方向影响生产线的哪个层级
- 列出受影响的节目（新增 / 激活 / 调整）
第二阶段：逐节目深入展开 每个节目提供至少 3 个解决方案，每个方案包含：
- 表演模式描述（用户经历什么）
- 剧本方向（原作层面 + 节目剧本层面）
- 参数配置（视觉 / 听觉 / 角色 / 叙事 / 交互，只列实际用到的维度）
art-program-manager/
├── skill.md # 主 Skill 指令（给 AI 用的完整提示）
├── README.md # 本文件
└── BEST_PRACTICES.md # 使用最佳实践
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