Skip to content

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

13 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

약초 찾기 모델

목적

산에서 자라는 식물 중 일부 독초는 약초와 외형이 유사하여 일반인이 육안으로 구분하기 어렵습니다.
실제로 등산객들이 독초를 약초로 착각하여 섭취하는 사고가 발생하고 있으며, 이러한 문제를 줄이기 위해 이미지 분류 기반 AI 모델을 개발했습니다.
사용자가 식물 이미지를 입력하면 딥러닝 모델이 이미지를 분석하여 약초와 독초를 분류하고 결과를 제공합니다.

주요 기능

  • 식물 이미지 촬영
  • 이미지 전처리 및 AI 모델 추론
  • 약초/독초 분류 결과 제공
  • 웹 환경에서 모델 결과 확인

사용법

  1. 구분하고 싶은 식물의 사진을 촬영합니다.
  2. 웹 페이지에 이미지를 업로드합니다.
  3. AI 모델이 이미지를 분석하여 분류 결과를 제공합니다.

개발 환경 및 기술 스택

AI Model

  • Python
  • TensorFlow
  • CNN(Convolutional Neural Network) 기반 이미지 분류 모델

Dataset

  • AI Hub 동의보감 약초 이미지 데이터셋 활용

Frontend

  • html
  • css
  • js

Backend

  • Flask

서비스 동작 과정

사용자 이미지 업로드
        |
        V
이미지 전처리
        |
        V
CNN 기반 분류 모델
        |
        V
약초 / 독초 예측
        |
        V
Flask 웹 서비스 결과 출력

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages