双色球（中国福利彩票）标准 5 步分析流程 + 最大覆盖优化引擎
仅供娱乐参考，不构成任何购彩建议。
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本项目将「双色球选号分析」固化为一套 可复现、可审计、离线友好 的标准流程，把频率学、贝叶斯、信息熵、组合覆盖设计与蒙特卡洛模拟等数学模型落到可直接运行的 Python 脚本上。
适用于：抓取近 20 期开奖数据、统计冷热号、制定选号过滤规则、生成差异化 5 组选号、用优化引擎最大化「中奖可能性」的统计维度，以及对整条流水线做独立复查。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 数据存档 | 抓取/导入近 20 期开奖数据，校验格式与连续性 |
| 冷热分析 | 统计红球 01–33 出现频次，按均值±0.5标准差分类热/温/冷 |
| 过滤规则 | 奇偶比 / AC值 / 三区分布 三重硬性约束回测 |
| 组合生成 | 备选蓝球 + 差异化 5 组红球（贪心选覆盖最广） |
| 成品输出 | 5 组完整号码 + 每组详细备注（冷热配比/奇偶/AC/三区/连号） |
| 优化引擎 | 蓝球分散 / 红球覆盖广度 / 热度规避 三维优化 + 蒙特卡洛验证 |
| 独立复查 | 从原始数据独立重新推导全部指标，逐项比对防偏差 |
第1步 建库 → 第2步 红球冷热 → 第3步 过滤规则 → 第4步 蓝+红组合 → 第5步 成品输出
↓ ↓
ssq_raw_20.csv（单一数据源，步骤间流转） 5组完整号码+备注
- 末等奖保底率：蓝球分散到 5 个不同号，「蓝对」概率 = 5/16（理论最大）
- 红球覆盖广度：整数规划近似贪心，5 组并集覆盖 29/33（数学上限 30）
- 人群热度规避：避生日簇 / 等差序列 / 往期重号
每次产出后运行 ssq_review.py，从 ssq_raw_20.csv 独立重新推导全部指标——用于捕获口径/计算偏差。
| 模块 | 数学方法 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 冷热分类 | 频率统计 + 均值±0.5标准差 | 20期开奖 | 热/温/冷标签 + 遗漏期数 |
| 过滤规则 | 奇偶计数 / AC值公式 / 三区枚举 | 红球6码 | 合规/不合规判定 |
| 组合选择 | C(33,6) 枚举 + 贪心覆盖 + 去重约束 | 合规池 | 5组差异化号码 |
| 覆盖优化 | 整数规划近似 + 局部搜索 | 5组候选 | 覆盖最大化的5组 |
| 验证 | 蒙特卡洛 n=200,000 | 优化方案 vs 原方案 | 置信区间 + z检验 |
mkdir ssq-work && cd ssq-work
# 下载本仓库脚本到 scripts/
git clone https://github.com/TouKenAI/ssq-analysis.git
python scripts/build_db.py # 1.建库
python scripts/ssq_red_coldhot.py # 2.冷热
python scripts/ssq_filter_rules.py # 3.过滤规则
python scripts/ssq_select_groups.py # 4.备选蓝+5组
python scripts/ssq_final_groups.py # 5.成品
python scripts/ssq_optimize_engine.py # 6.优化引擎
python scripts/ssq_review.py # 7.独立复查（必跑）所有脚本仅依赖 Python 标准库，无需安装第三方包。
ssq-analysis/
├── SKILL.md # 完整技能说明文档
├── README.md # 本文件（GitHub 开源说明）
├── LICENSE # MIT 开源许可证（含理性购彩声明）
├── .gitignore # 忽略运行产出的临时文件
├── scripts/
│ ├── build_db.py # 第1步：数据存档
│ ├── ssq_red_coldhot.py # 第2步：红球冷热分析
│ ├── ssq_filter_rules.py # 第3步：硬性过滤规则
│ ├── ssq_select_groups.py # 第4步：备选蓝球+差异化组合
│ ├── ssq_final_groups.py # 第5步：成品号码输出
│ ├── ssq_optimize_engine.py # 第6层：优化引擎
│ ├── ssq_review.py # 独立复查（必跑）
│ └── ssq_rotate.py # 轮换生成器（娱乐框架）
└── references/
├── methodology.md # 数学模型与方法论细节
└── sample_ssq_raw_20.csv # 内置样本数据（离线可复现）
- 双色球每期开奖为独立随机事件，历史号码与任何统计指标（冷热/奇偶/AC值/三区分布）均不预示未来。
- 单注中一等奖概率恒为 1/17,721,088，任何选号策略对这一项零影响。
- 本项目仅优化「号码分布广度/覆盖/末等奖保底率」等预算内可优化的维度。
- 所有产出仅供娱乐参考，绝不构成任何购彩建议。
- 请量力而行，理性投注，娱乐消费非投资。返奖率约 49%，长期数学期望为负。
MIT License — 自由使用、修改、分发，但须保留版权声明与免责条款。
重庆投肯智能科技有限公司 / 陈刚
- GitHub: TouKenAI
- 品牌: toukenai.com
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| 仓库 | 说明 |
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| ssq-analysis | 双色球标准5步分析 + 优化引擎（本仓库） |
| daletou-analysis | 大乐透标准5步分析 + 优化引擎 |
| philosophy-methodology | 哲学方法论体系（4层 + 实验记录） |
| ai-behavior-constraints | AI 行为约束体系（7条硬约束） |
| tech-whitepaper | 投肯智能技术白皮书（FDE / 信创 / AI落地） |