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feat: 添加 Exa AI 搜索适配器
fix: 将 highlight.js 改为静态导入以兼容 Bun --compile 模式
loadedGetLanguage 返回类型中 name 字段改为可选，匹配 highlight.js Language 类型中 name 为 string | undefined 的定义。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
移除 push 触发，仅保留每周一 schedule 触发。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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将 lazy require() 调用全部替换为静态 import，解决构建产物中 模块加载时序问题导致的 'undefined is not an object' 错误。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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ACP 模式不加载完整的 React/Ink UI 组件，导致 require('src/components/MessageSelector.js')
返回 undefined。添加 try-catch 和 optional chaining fallback。
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- 从 DEFAULT_BUILD_FEATURES 注释掉 DAEMON（内存占用过高）
- remoteControlServer 命令门控从 feature('DAEMON') && feature('BRIDGE_MODE')
改为仅 feature('BRIDGE_MODE')，bridge 不再依赖 daemon
- --daemon-worker 快速路径改为运行时检测，未启用时输出明确错误提示
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- 添加 Linux/macOS/Windows 各平台的安装命令 - 添加安装后的操作步骤（重启终端、验证安装、更新版本） - 同步更新中英文 README
SSH Remote 允许在本地运行交互式 REPL，同时将工具调用（Bash、文件读写等） 通过 SSH 隧道转发到远程主机执行。 核心模块： - SSHSessionManager: NDJSON 双向通信、权限转发、指数退避重连 - SSHAuthProxy: 本地认证代理 + SSH -R 反向端口转发，nonce 验证 - SSHProbe: 远端主机平台/架构/已有二进制探测 - SSHDeploy: 远端二进制部署（scp） - createSSHSession: 会话编排（probe → deploy → spawn → attach） 新增选项： - --remote-bin: 跳过 probe/deploy，使用自定义远端二进制 - ANTHROPIC_AUTH_NONCE: API 请求认证 nonce header 包含 17 个单元测试和完整文档。
docs: 添加 Bun 安装详细说明
feat: SSH Remote — 本地 REPL + 远端工具执行
新建 agent 后 clearAgentDefinitionsCache 漏清底层 loadMarkdownFilesForSubdir 的 memoize 缓存，导致新 agent 不会立即出现在列表中，需要重启才能生效。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
将 SKILL_LEARNING 加入 DEFAULT_BUILD_FEATURES， 构建产物中默认启用技能学习系统。
feat: 启用 SKILL_LEARNING 编译开关
将 `|| true` 替换为 `set -o pipefail`，使管道中 bun test 的非零退出码能正确传播，CI 在测试失败时正确报错。 Co-Authored-By: glm-5-turbo <zai-org@claude-code-best.win>
- thinking.test.ts: 补 envUtils.js 防御性 mock，提供 isEnvDefinedFalsy 和 isEnvTruthy 正确实现，覆盖 6 个其他测试文件不完整 mock 导致的污染 - launchLocalVault.test.ts: 补 keychain.js 防御性 mock，强制抛 KeychainUnavailableError 使 store 走文件回退路径，覆盖 store.test.ts 和 keychain.test.ts 的 mock 残留 Co-Authored-By: glm-5-turbo <zai-org@claude-code-best.win>
模型在未通过 SearchExtraTools 发现工具的情况下直接调用 ExecuteExtraTool， 因不知道工具 schema 导致参数错误（如 libraryName: undefined）。 双重修复： 1. ExecuteTool.call() 添加服务端拦截：检查目标 deferred 工具是否已被发现 2. 更新 <available-deferred-tools> 系统提示：要求先搜索再执行 Co-Authored-By: glm-5-turbo <zai-org@claude-code-best.win>
禁用空白 issue，添加 Bug 报告和功能建议两个中文模板， 引导不相关问题前往 Discussions。 Co-Authored-By: glm-5-turbo <zai-org@claude-code-best.win>
在 newSession/resumeSession/loadSession 中调用 switchSession， 确保 transcript 持久化、analytics 与 cost tracking 使用 ACP session ID， 而非内部默认 session ID。 - newSession 生成 sessionId 后立即对齐全局状态 - resumeSession 命中 fingerprint 缓存路径也对齐 - loadSession 在 sessionIdExists() 检查前对齐（lookup 依赖 getSessionId） - 补充 5 个测试覆盖上述路径，以及 prompt 不触发额外 switchSession
fix(acp): 对齐 ACP session ID 与全局会话状态
Spinner.tsx 的 token 聚合循环仅统计 in_process_teammate 类型任务， 漏掉了 local_agent（后台代理/verification agent）类型。当后台代理 运行时，主界面 spinner 一直显示 "↓ 0 tokens"，因为 background agent 的 token 消耗未被纳入 teammateTokens 聚合。 同时在 inProcessRunner.ts 中，进程内队友完成时计算并设置 result （含 totalTokens/totalToolUseCount/content/usage），使详情弹窗可以 正确展示累计 token 消耗，不再仅依赖 progress.tokenCount 间歇更新。 Co-Authored-By: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win>
Map 以 querySource 为 key 存储每个来源的缓存命中率历史状态， 但 querySource 类型为 `any`，长时间会话中可能产生大量唯一值， Map 持续增长永不清理。 新增 MAX_SOURCE_ENTRIES = 50 上限，新增条目时若达到上限则 逐出最早插入的条目（Map 按插入顺序迭代）。 同时也新增 _resetCacheWarningStateForTest() 用于测试隔离。 Co-Authored-By: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win>
Vite/Rollup 构建时将 require() 通过 __toCommonJS() 包装 ESM 导出，
导致命名导出被包裹在 { default: namespace } 中，访问
extractMemoriesModule.initExtractMemories 为 undefined 触发 React
error boundary 崩溃。改用标准 ESM 动态 import() 绕过 CJS interop。
Co-Authored-By: glm-5-turbo <zai-org@claude-code-best.win>
fix: 修复子代理 token 显示为 0 + cacheWarningStateBySource Map 内存泄漏
isOpenAIThinkingEnabled() 现在自动检测模型名包含 "mimo" 的模型 （与 DeepSeek 并列），因为 MiMo 同样使用 reasoning_content 字段 且支持 thinking mode。 buildOpenAIRequestBody() 在 chat_template_kwargs 中同时发送 thinking: true 和 enable_thinking: true，兼容 DeepSeek 自托管和 MiMo 的 thinking 启用格式。 已有 reasoning_content 回传逻辑（openaiConvertMessages.ts）和流 解析逻辑（openaiStreamAdapter.ts）无需修改，MiMo 与 DeepSeek 共用 相同的 reasoning_content 字段协议。 Co-Authored-By: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win>
PR #1226 的 CodeRabbit 审查指出：当 spinner-tree 模式开启时， local-agent（后台代理）的 token 消耗完全不可见，因为它们没有 在树中有独立行，但被 showSpinnerTree 的 guard 排除了。 修复：将 guard 从循环外移到循环内，仅对 in_process_teammate 任务在 tree 模式下跳过（它们有独立树行），local-agent 任务 始终计入 teammateTokens。 Closes: review comment from PR #1226 (originally belongs to PR #1225) Co-Authored-By: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win>
feat: 添加 MiMo 模型 thinking mode 自动检测与兼容
fix: showSpinnerTree 模式下保留 local-agent token 显示
* fix: 修复子代理 token 消耗在主 spinner 中始终显示为 0 Spinner.tsx 的 token 聚合循环仅统计 in_process_teammate 类型任务， 漏掉了 local_agent（后台代理/verification agent）类型。当后台代理 运行时，主界面 spinner 一直显示 "↓ 0 tokens"，因为 background agent 的 token 消耗未被纳入 teammateTokens 聚合。 同时在 inProcessRunner.ts 中，进程内队友完成时计算并设置 result （含 totalTokens/totalToolUseCount/content/usage），使详情弹窗可以 正确展示累计 token 消耗，不再仅依赖 progress.tokenCount 间歇更新。 Co-Authored-By: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win> * fix: 为 cacheWarningStateBySource Map 设置上限防止内存泄漏 Map 以 querySource 为 key 存储每个来源的缓存命中率历史状态， 但 querySource 类型为 `any`，长时间会话中可能产生大量唯一值， Map 持续增长永不清理。 新增 MAX_SOURCE_ENTRIES = 50 上限，新增条目时若达到上限则 逐出最早插入的条目（Map 按插入顺序迭代）。 同时也新增 _resetCacheWarningStateForTest() 用于测试隔离。 Co-Authored-By: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win> * fix: 为 sessionStorage existingSessionFiles Map 添加容量上限 existingSessionFiles Map 缓存 sessionId → 文件路径映射以避免重复 stat 调用，但在 coordinator/swarm 模式下，每个子代理产生独立 sessionId，长时间运行的 daemon 会话可能累积数千条目。 新增 MAX_CACHED_SESSION_FILES = 200 上限，新增条目时若达到上限则 逐出最早插入的条目。同时在 _resetFlushState() 中清除此缓存以保证 测试隔离。 Co-Authored-By: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win> --------- Co-authored-by: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win>
- 在 call() 中 checkPermissions 之前调用目标工具的 validateInput()，防止模型传入不完整参数导致崩溃（如 TeamCreate 缺少 team_name → sanitizeName(undefined).replace() TypeError） - renderToolUseMessage 从 "Executing TeamCreate..." 简化为 "TeamCreate"，与其他工具样式一致 Co-Authored-By: glm-5-turbo <zai-org@claude-code-best.win>
Co-Authored-By: glm-5-turbo <zai-org@claude-code-best.win>
* fix: Gemini 适配器补全 usage 字段映射 Gemini API 的 usageMetadata 包含 cachedContentTokenCount 字段， 但此前未映射到 Anthropic 格式的 cache_read_input_tokens，导致 cache_creation_input_tokens 和 cache_read_input_tokens 始终为 0。 同时 message_delta 事件此前只携带 output_tokens，缺失 input_tokens、cache_creation_input_tokens、cache_read_input_tokens， 导致下游从 message_delta 读取最终 token 计数时获取不完整数据。 修复： - 新增 cachedContentTokenCount → cache_read_input_tokens 映射 - message_start 和 message_delta 携带完整四个 usage 字段 - cache_creation_input_tokens 保持为 0（Gemini API 无等价概念） Co-Authored-By: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win> * fix: 添加 cachedContentTokenCount 到 GeminiUsageMetadata 类型 streamAdapter.ts 使用 usage.cachedContentTokenCount 但该字段未 在 GeminiUsageMetadata 类型中声明。CodeRabbit 审查发现此问题。 Co-Authored-By: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win> --------- Co-authored-by: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win>
* feat: Grok 适配完善 — 防御性 usage 合并 + thinking 自动检测 1. 提取 updateOpenAIUsage 到共享模块 openaiShared.ts，供 OpenAI 和 Grok 两条路径复用，消除 Grok 中重复的 spread 漏洞。 2. 在 requestBody.ts 的 isOpenAIThinkingEnabled() 中增加 Grok 模型 自动检测（模型名含 "grok"），与 DeepSeek/MiMo 并列。 3. messaging 层的 reasoning_content 回传（openaiConvertMessages.ts） 和流解析（openaiStreamAdapter.ts）无需修改，Grok 与 DeepSeek/MiMo 共用相同的 reasoning_content 字段协议。 Co-Authored-By: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win> * fix: 回退 Grok 从 isOpenAIThinkingEnabled 的自动检测 Grok 推理模型（如 grok-4.20-reasoning）自动进行推理，不需要 thinking/enable_thinking 请求参数。发送这些参数虽大概率被忽略 （OpenAI SDK 透传 unknown keys），但属于不正确行为。 Co-Authored-By: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win> --------- Co-authored-by: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win>
原实现仅检查 Bedrock/Vertex/Foundry，遗漏了 OpenAI、Gemini、Grok 三个通过 CLAUDE_CODE_USE_* 环境变量切换的第三方 provider。 这导致： - 命令可用性判定中 OpenAI/Gemini/Grok 用户被错误识别为 console 用户 （/fast、/install-github-app 两个 Anthropic 专有命令误显示） - auth status 显示中这些用户被误报为"未登录" Co-authored-by: deepseek-v4-pro[1m] <deepseek-ai@claude-code-best.win>
* feat: 添加 /goal 命令，支持长时间运行任务的目标管理 从 Codex 项目移植 /goal 命令到 Claude Code，实现： - Goal 状态管理模块（active/paused/budget_limited/complete） - /goal 斜杠命令（set/clear/pause/resume/complete） - Goal 模型工具（get/set/complete） - Continuation prompt 自动注入系统提示 - Token 用量自动追踪 Co-Authored-By: mimo-v2.5-pro <XiaomiMiMo@claude-code-best.win> * fix: goal 状态改为 session-scoped，避免多会话泄漏 将 currentGoal 单例替换为 Map<string, GoalState>，按 sessionId 隔离， 遵循 sessionIngress.ts 的模式。所有函数支持可选 sessionId 参数。 Co-Authored-By: mimo-v2.5-pro <XiaomiMiMo@claude-code-best.win> * fix: 对 goal 的 tokenBudget/tokensUsed 添加数值校验 setGoal 中 tokenBudget 非 finite 或负数时归零； updateGoalTokens 中 usage 非 finite 或负数时归零。 Co-Authored-By: mimo-v2.5-pro <XiaomiMiMo@claude-code-best.win> * fix: 暂停期间 goal 时间不再继续计数 新增 pausedAt/accumulatedActiveMs 字段，pauseGoal 累积已活跃时间， resumeGoal 重置 startTime，计时统一使用 getActiveElapsedMs()。 Co-Authored-By: mimo-v2.5-pro <XiaomiMiMo@claude-code-best.win> --------- Co-authored-by: mimo-v2.5-pro <XiaomiMiMo@claude-code-best.win>
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