生成モデルを候補競合まで評価する非デフォルト実験target

[PyYoshi]

概要

• French cp1252 の1 slotのみを置換する実験用 static library と conformance target を追加。
• 標準 target、ALL、install、公開モデルは変更しません。
• 固定 training artifact / build provenance を照合する paired corpus 比較を追加。入力は4 KiB以下、processは10秒上限。
• exact codec、decode-equivalent、language、候補内存在を分離し、日本語で再現手順を記載。

検証

• 関連 unittest 94件成功。reference adapter一致、人工modelによる出力差、標準target不変、ALL/install分離を含む。
• Ruff E/F、git diff --check 成功。
• Paris validation 16対を2回実行しreportがバイト一致。

評価上の制約

cp1252 decode-equivalent は legacy 16/16、identity 5/16、filtered 7/16。生成モデルは採用せず実験用に限定します。legacy training overlap は不明。P01の大入力停止調査や追加fuzzは再開しません。

関連: PyYoshi/cChardet#123