先重构工作,再依据真实运行结果重构组织、岗位与激励。
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滕新阳 · Owen Teng / 37 页研究报告 / 2026 年 8 月外部审阅校订稿
研究证据截至 2026-08-21 · 开放研究假设,等待真实组织检验
如果信息、知识和执行能够围绕共享结果直接协同,人应该承担什么责任,岗位如何保留专业归属,组织又应该奖励什么?
FusionLoop 是一套关于 AI Agent、人机协作与组织设计的研究材料。 仓库提供 37 页中文完整论文、双语导读和工作画布,供管理者、HR 与研究者讨论工作设计、岗位权责和激励机制。 它从一项可验收的真实工作出发,把人类判断、Agent 执行、组织上下文和受控学习连接起来,再用运行证据检验组织、岗位与激励的变化。
| 组织 2.0 | 岗位 2.0 | 绩效与激励 2.0 |
|---|---|---|
| 稳定业务单元、选择性能力中心与动态结果团队协同运行。 | 正式权责与专业归属保持清晰,任务和能力围绕结果动态组合。 | 识别直接结果、经验证的复用贡献、人才成长与继任、Agent 与能力资产。 |
| 组织如何运行 → | 岗位怎样演化 → | 贡献如何得到回报 → |
论文原图 4 · 第 14 页。能力中心为选择性安排;Loop Owner 在授权范围内承担集成责任,专业签署、否决权与正式人事权责仍有明确归属。
业务把意图转成结果,技术把结果要求转成可运行任务,HR 把工作变化转成组织制度。三类编译协同,才使技术能力进入真实工作。
FusionLoop 是这套制度假设的工作承载单元。 一位 Loop Owner 在 Sponsor 授权和人员容量内整合能力;Agent 承担可治理的执行,有权人员守住判断、承诺和验收;成功与失败经过审核、测试和版本控制,再进入下一轮。
| 想理解什么 | 从这里开始 |
|---|---|
| 为什么“信息沿层级接力”可能转向“围绕共享结果直接协同”? | 核心假设与适用边界 |
| 谁管结果、谁管人、谁有否决权? | 六类责任角色与三类编译 |
| 20 / 10 / 70 究竟描述什么? | 未来工作容量假设 |
| 一项工作如何具备完整责任与受控学习? | FusionLoop 的四项变化与十个要素 |
| 知识怎样被第二个人用起来? | 一环三轨五阶、P2C2L 与 VKM |
| FridayOS、组织大脑与研究是什么关系? | 内部 0→1 与可选的战略延展 |
| 客户解决方案 | 人才供给 |
|---|---|
| 从方案文档交付,走向客户认可、内部可交付的完整方案责任。 | 从获批需求,走向按约到岗、完成正式交接、可以开始贡献。 |
| 连接销售、产品、架构、报价、法务、安全与交付;明确承诺和专业判断的边界。 | 连接招聘、用人、薪酬、文化、员工体验与支持专业;明确录用判断和后续培养责任。 |
| 阅读设计示例 → | 阅读设计示例 → |
两者均为论文中的制度设计示例,尚不代表实施或效果证据。
十要素工作画布 · 组织权责约定 · 周期证据记录 · 贡献与复用记录 · P2C2L 知识转化记录
这些是依据论文整理的可填写工具。先把结果、权责、验收和证据写清楚,再判断是否值得开展真实尝试。查看验证与回退标准 →
25 项精选材料,三条阅读路径:工作重构的证据与反例、组织治理、岗位与激励。
阅读包包含完整论文、中文导览、三篇主题导读、五组双语模板,以及一份开放许可的 METR 原始研究。其他报告通过官方入口阅读,每一项都说明与研究的关系和适用边界。
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原稿是 2026 年 8 月的外部审阅校订稿。FusionLoop 的组织效果、P2C2L 的跨人复用效果、FridayOS 2.0 的团队运行,均仍待验证。FridayOS 1.0 的个人使用记录不能外推为组织成效。
如果多个周期中,扣除复核、返工、维护成本后净结果没有改善,或质量、公平、人才延续与协作负担持续恶化,就应回退工作设计或修改假设。能被反例修正,是这项研究的一部分。
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滕新阳 · Owen Teng 人力资源管理 · 产品建设 · 组织学习
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