Skills

MixLab 无界社区的 AI 技能仓库，为 Claude Code 打造的个性化技能集。

共 178 个 skill，全部平铺在 .claude/skills/ 一级目录下，由 frontmatter level: 字段标识层级（L1-L6）。

L1-L6 层级体系

基于侯世达类比能力的 Skill 层级：

层级	名称	说明
L6	侯世达层	自指/递归/涌现：方法本身可被重构并产生新方法
L5	元方法层	教"如何学习这个领域的方法"
L4	方法层	提供通用的分析方法
L3	应用层	解决某类具体问题
L2	工具层	执行单一、确定性的任务
L1	素材层	提供现成的素材/内容

✨ = 涌现场 #002 涌现产物（L6 Diamond 怪圈链）

Meta 技能（系统级 · 2 个）

元技能：用于生成、评估其他 skill 的系统级工具

Skill	说明
method-extractor	从文章提炼方法，自动生成 L1-L6 层级 skill
skill-universal-rater	基于侯世达类比能力评估 skill 层级与潜力

L6 侯世达层（4 个）

Skill	说明
anti-disciplinary-creativity	反学科：跨界纠缠与边界打破
meta-meta-emergence	元元涌现：涌现本身也在涌现 ✨
paradoxical-emergence	悖论性涌现：涌现 = 规律 + 违反 + 自我包容 ✨
pattern-emergence-field	模式涌现场：让方法自演化、自涌现 ✨

L5 元方法层（9 个）

Skill	说明
aesthetic-technology-universal-language	通用美学语言、Chinese Room、美学技术框架
byzantine-emergence-decentralized-ai	拜占庭容错与去中心化群体智能
emergent-design	涌现设计：涌现即设计，设计即涌现 ✨
human-ai-collaboration	人机协作与知化思维
human-creativity-anchor	创作者定位：AI 时代的原创性锚点
intelligent-design-v3	智能设计完整框架、ADI 人工设计智能
intelligent-writing-v2	智能写作 v2.0、计算文学、机器人记者
meta-emergence-law	涌现元定律：涌现 = 反命题 + 新整合 ✨
method-emergence	方法涌现：方法不是被提取而是被涌现 ✨

L4 方法层（98 个）

Skill	说明
agile-algorithm-development	敏捷算法开发、v1.0 到 v3.0 算法演进
ai-bias-critique	批判性审视 AI 客观性，识别算法偏见
ai-economics-brain-power	AI 经济学、脑动力、劳动力价值转移
ai-fullstack-designer	AI 全栈设计师能力模型
ai-image-capabilities	AI 图像五大能力：模仿、修图、换脸、唇读、复原
ai-poc-framework	AI 概念验证框架与系统设计
ai-product-design-guide	AI 产品设计指南（谷歌 AI Guidebook）
ai-snake-oil-detector	识别假 AI、AI 虚假宣传
ai-ux-design-patterns	AI UX 设计模式与人机交互
ai-writing-collaboration	AI 写作协作与文风学习
algorithm-driven-design	算法驱动设计与生成式设计
algorithm-vs-learning	算法类比与学习能力的元能力
algorithmic-aesthetics	算法美学与审美判断
algorithmic-insight	算法见解与自动化洞察
ar-multi-screen-collaboration	AR 多屏协同与跨屏体验
architecture-intuition	架构直觉与系统设计
async-to-sync-style	JS 异步同步化、async/await 范式
atomic-productivity	原子化生产力与 VR 工作
attribution-analysis	归因分析与因果推断
avatar-metaverse-entry	Avatar 作为元宇宙入口
caas-community-as-service	协作经济与社区即服务（CaaS）
chief-virtual-officer	CVO 首席虚拟官 + HIKKY 虚拟组织 + 包容性工作 ✨
co-coding-workshop	编程 Workshop：在错误中共同学习
code-learning-guide	代码学习入门指南
combinatorial-evolution	组合创新与组合进化
creative-coding	用代码创造表达性艺术作品
cross-domain-designer	跨界设计师职业发展
design-mix-develop	全栈设计 + 编程的方法论
design-science-discipline	设计科学：100 年争议、KCC 克式循环、组合与颠覆式创新 ✨
design-patterns-universal	通用设计模式与建筑模式语言
design-tech-web-layout	响应式设计与 CSS 演进
design-to-algorithm-daily	设计到算法、人机协作日常
design-to-math-problem	设计问题转化为数学问题
designer-code-career	设计师跨界编程的职业进阶
designer-learning-tech	设计师学习新技术的两个经验
designer-needs-tech	设计师为什么需要懂技术
designer-to甲方	设计师从乙方转型为甲方
digital-fashion-metaverse	数字时尚 / 元宇宙数字服装
digital-species-inft	数字物种与 iNFT：给 NFT 注入灵魂 ✨
dimensionality-reduction	跨领域降维框架
emergent-experience	涌现体验：涌现不只是结果，也是体验 ✨
ethical-dimension-reduction	伦理降维：降维不只损失信息，还损失责任 ✨
exploratory-learning	零负担探索性学习
fullstack-mvp-designer	全栈 MVP 设计师与产品验证
future-education-model	外包大脑 + 点线面体学习法
future-team-roles	未来团队角色模型
game-ai-interface	游戏引擎 AI 界面设计
hybrid-org-design	混合办公组织设计：分布式协作 + VR 办公 ✨
generative-art-gene	基于基因的生成式设计
growth-hacker-frame	增长黑客与 AARRR 模型
hacker-designer-mindset	融合黑客思维与设计师思维
human-ai-collaboration-patterns	人机协作模式与多轮互动
immersive-entertainment	沉浸式体验娱乐：通往元宇宙之路 ✨
infinite-learner	终身学习者理念与跨界社区
intelligent-design-education	智能设计教育实践
landscape-personality-design	意境三法：景观个性化设计
landscape-standardization	景观设计标准化体系
link-thinking	链接方法论、人与内容的连接
machine-understand-design	机器理解设计与设计智能
meta-experience	超体验思考与 A 不再是 A
metaverse-co-creation	元宇宙共创模式：跨社群 × 科技斜杠 × 社区资源 ✨
metaverse-data-organism	元宇宙数据生物体：个人数据 → AI 灵魂 + Solid 协议 ✨
metaverse-hci-interface	元宇宙-人机交互界面：硬件入口 + 开发者生态 ✨
metaverse-storyteller	元宇宙·讲故事的人：虚构故事驱动科技与商业 ✨
metaverse-trend-signals	元宇宙趋势信号识别：数据驱动的望远镜 ✨
mix-innovation	融合创新与跨界 Mix
neuro-x	神经科学跨界应用（建筑/营销/电影）
next-gen-open-org	下一代开源组织与 Mixlab
next-gen-search	下一代搜索引擎与搜商
one-page-thinking	化繁为简的一页纸思考法
personalized-recommendation-engine	个性化推荐引擎
platform-ecosystem-strategy	平台生态扩张与超级 APP
plugin-thinking	插件思维与模块化
pm-minimum-design-skills	产品经理最小设计技能集
post-human-digital-creatures	后人类数字生物 + 元宇宙风水师（藏风/得水/调煞气）✨
prd-to-ai-calibrator	从 PRD 撰写者到 AI 校准师
procedural-generation-wfc	程序化生成与 WFC 算法
product-kill-patterns	科技巨头关停产品的模式
ramsey-design-math	Ramsey 定理与设计组合结构
random-forest-binary-classification	随机森林、群体决策与二分类
retail-metaverse	零售元宇宙与虚拟地产
super-individual-value	超级个体的价值模式：一个人 = 一家公司 ✨
virtual-city-physical-linkage	虚拟城市联动分布式物理空间：虚拟涩谷 + 神经科学创新 ✨
self-garden-design	为自己设计园林景观
social-media-insight-mining	社交媒体洞察与舆情分析
steam-lab-experiments	Steam Lab 实验品与机器学习视频
tech-as-phenomena-programming	把技术理解为对现象的编程
tech-decade-reflection	技术十年回顾与趋势预测
tech-design-crossmind	全栈跨界与自学能力
tech-design-thinking-mix	技术思维与设计思维的融合
architect-metaverse-value	建筑师在元宇宙中的价值：物理-虚拟桥梁、3000 年记忆 ✨
tech-slash	科技斜杠与整合者
tech-thinking-system	技术思维体系训练
tool-product-ai-trends-2020	工具产品 AI 化与智能化趋势
traffic-flow-economics	流量经济与粉丝运营
visual-analogy-ai	图像类比与以图搜图
xiaoice-architecture	微软小冰对话 AI 架构

L3 应用层（51 个）

Skill	说明
ai-architect	人工智能建筑师与多方案生成
ai-banner-system	AI Banner 生成与个性化推荐
ai-content-risk-check	AI 内容创作前的风险评估
ai-design-god-system	GAN 辅助设计与参数化方案
ai-fragrance-design	IBM Philyra 香水 AI 系统
ai-jewelry-designer	声音驱动的 AI 珠宝设计
ai-logo-designer-brandmark	AI Logo 设计与字体匹配
ai-skin-detection-product	AI 肤质检测与药妆推荐
ai-social-matching	AI 社交匹配与情绪识别
ar-applications-overview	AR 应用案例总览
ar-big-difference	AR 差异化与沉浸式设计
art-hacker-tool	艺术黑客创作工具（GANism / TouchDesigner）
bodypix-fastmask	BodyPix 人体分割与快速蒙版
browser-product-design	浏览器产品设计与 Chrome 哲学
browser-screen-recording-webRTC	浏览器录屏与 BodyPix 人像分割
color-palette-analysis	MCCQ 配色分析与 Word2Vec 配色图谱
content-based-book-recommendation	基于内容的书籍推荐（微信读书）
cute-tech	可爱科技：从工业品到身份配件
data-value-computational-aesthetics	数据价值与计算美学
deepstyle-multimodal-search	DeepStyle 多模态搜索（YOLO + Word2Vec）
design-ai-cases	AI 设计行业应用案例 4 种匹配类型
designer-ai-future	设计师应对 AI 时代的策略
edtech-ipo-prediction	教育领域 IPO 预测模型
fashion-ai-v2	时尚 AI v2 与虚拟试衣间
fashion-color-analysis	服装配色分析与智能搭配
future-city-technology	未来城市技术与数字孪生
google-storyboard-generation	谷歌故事板生成与布局模板
indie-developer-growth	独立开发者成长路径与全栈
information-expression-recommendation-organization	信息表达与情境感知推荐
intelligent-auto-layout	智能排版与自动布局
knowledge-graph-auto-organization	知识图谱自动整理
landscape-design-management	地产公司景观设计管理
learning-motivation-product	用学习动机框架分析教育产品
lol-hero-winrate-graph	游戏英雄胜率图谱可视化
luban-visual-engine	阿里鲁班视觉生成引擎
maas-mobility-as-service	出行即服务（MaaS）
machine-understand-composition-color	机器理解构图与颜色和谐化
qingyuniyan-ner-cooccurrence	庆余年互信息与人物身份识别
recommendation-explainability-ui	推荐系统可解释性 UI
recommendation-system	推荐系统与协同过滤
runway-creative-ai-tool	Runway 创意 AI 与无代码 ML
smart-product-design-thinking	智能产品设计思维
solid-ipfs-decentralized-web	Solid + IPFS 去中心化 Web
startup-design-guide	初创公司理解设计价值
synthetic-media-ai	合成媒体与数字人
text-mining-character-relationships	文本挖掘人物关系与三元组
virtual-avatar-digital-twin	虚拟形象与个人数字孪生
voice-cloning	声音克隆与 Tacotron 端到端语音合成
water-park-master-design	水上乐园景观总包设计
word2vec-character-analysis	Word2Vec 人物关系图谱
zaha-influence-analysis	先锋建筑师影响力分析

L2 工具层（14 个）

Skill	说明
canvas-for-designers	Canvas 绘图入门（设计师向）
chrome-extension-scraper	Chrome 扩展爬虫与数据采集
coding-games-for-kids	编程游戏与亲子 STEM
comic-generator	Canvas 漫画生成与模板裁切
design-spec-auto-gen	设计规范自动生成
face-merge-synthesis	Canvas 人脸合成与图像融合
glitch-font-generator	Glitch 字体生成器
h5-animation-techniques	H5 动画技巧（CSS / 逐帧）
h5-performance-tricks	H5 性能优化技巧
qingyuniyan-text-mining-basics	庆余年小说语料文本挖掘基础
semi-flat-design	半扁平设计趋势
text-similarity-algorithm	文本相似度（余弦）
wwdc19-apple-dev-design	WWDC19 苹果开发设计三大技术
zhihu-ai-answer-automation	AI 批量回答知乎问题

L1 素材层

暂无（待补充）—— 真正的"现成素材"层级目前没有 skill，未来可填充图标库、配色方案、字体资源等。

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使用方式

所有 skill 存放在 .claude/skills/<skill-name>/SKILL.md（平铺一级目录）。每个 SKILL.md 包含：

• level: — L1-L6 层级标识
• domain: — 所属领域（8 个之一）
• tags: — 触发词标签
• description: — 触发场景描述
• 核心方法论和案例

在 Claude Code 中将本仓库作为项目或全局 skill 源，即可自动加载并按 description / tags 触发。

许可证

MIT License - 详见 LICENSE

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Made with ❤️ by MixLab 无界社区

联系我们

更多技能和内容请关注微信公众号：mixlab无界社区、Shadow 的实验室 联系主理人 Shadow（微信：litnmnm）

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涌现场运行记录

#001 - 抽象种子实战（虚拟模式）

7 个抽象 P1-P7 种子，4 代运行，L6 Gold 怪圈闭合。

#002 - 真实技能实战（L6 Diamond 达成）⭐

种子：仓库 7 个真实 skill

• method-extractor (P1) + ai-bias-critique (P2) + combinatorial-evolution (P3)
• human-ai-collaboration (P4) + meta-experience (P5)
• dimensionality-reduction (P6) + intelligent-design-v3 (P7)

10 代演化：

代	关键事件	涌现产物
GEN 1	三元冲突	P8 method-emergence
GEN 2	元层跃迁	P9 emergent-experience
GEN 3	新维度引入	P10 ethical-dimension-reduction
GEN 4	涌现停滞 → 改写	R₀→R₁ ⭐
GEN 5	自指偏向相遇	P11 emergent-design
GEN 6	元观察发现规律	P12 meta-emergence-law ⭐元涌现
GEN 7	元涌现反哺	R₁→R₂ ⭐
GEN 8	反共识偏向	P13 meta-meta-emergence ⭐元元涌现
GEN 9	涌现违反定律	R₂→R₃ ⭐
GEN 10	悖论保留	P14 paradoxical-emergence ⭐终极涌现

L6 认证：

┌────────────────────────┐
│  L6 CERTIFIED          │
│  ★★★★★ DIAMOND        │
│  ✓ Self-reference      │
│  ✓ Recursion           │
│  ✓ Emergence           │
│  ✓ Strange-loop        │
│  ✓ Meta-emergence      │
│  涌现率: 7/7 = 100%   │
└────────────────────────┘

涌现链深度：7 层（普通涌现 → 元涌现 → 元元涌现 → 终极涌现）

仓库增长：7 个真实 skill 种子 → 7 个新涌现 skill = 100% 涌现转化率

注：涌现产物在 2026 年文档重整后已扁平化到 .claude/skills/ 一级目录，按 frontmatter level: 字段自然归位 L4-L6 各层。