[letyciamaia]

O que foi feito

Endpoints (exigem login, [Authorize])

• POST /Carbon/Facial/Register: cadastra (ou substitui) o rosto do usuário logado
• POST /Carbon/Facial/Verify: compara a foto com o rosto cadastrado e retorna isMatch e similarity

Body dos dois:

{ "imageBase64": "data:image/jpeg;base64,..." }

Aceita base64 puro ou o formato da webcam do navegador (data:image/...;base64,). O id do usuário vem do token JWT (claim sub).

Regras

• Mesma pessoa quando a similaridade é ≥ 0,42 (recomendação da FaceAiSharp), configurável em FacialRules
• Foto de até 5 MB
• Retorna 400 para imagem inválida, sem rosto, com mais de uma pessoa ou usuário sem rosto cadastrado

Banco

• Nova coluna FaceEmbedding (varbinary(2048), opcional) na tabela CarbonUsers
• Migration AddUserFaceEmbedding. Precisa rodar dotnet ef database update

Arquivos

• Provider (Carbon.Azure.Facial.Provider): FaceRecognitionClient, que usa a FaceAiSharp (pacotes FaceAiSharp.Bundle e Microsoft.ML.OnnxRuntime)
• Domain: IFacialRecognitionProvider, IFacialService, FacialService, FacialContracts, User.FaceEmbedding, IUserRepository.UpdateFaceEmbeddingAsync
• Infrastructure: FacialRecognitionProvider, UserRepository, configuração do EF, migration e registro em AddFacialRecognition()
• Application: IFacialUseCase, FacialUseCase e DTOs em Dtos/Facial
• Core: FacialController, registros de DI e Program.cs

Testes

• Build sem erros
• Ainda não testado com fotos reais nem pela API. Precisa aplicar a migration e rodar com os user-secrets.

Próximo passo

Tela /facial no Front: capturar a foto da webcam e chamar /Carbon/Facial/Verify com o token do login

Observação

O projeto ainda se chama Carbon.Azure.Facial.Provider, mas não usa mais o Azure