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[DOCS] Boltzmann machine 계열 논문 5편 정리 (energy-based 신규 카테고리) #73
Phase 15 (PR #72) 완료 — paradigm 의 진짜 dynamic phase 진입. Phase 16+ 진입 전에 graph energy + Boltzmann machine 계열의 historical/foundational 논문을 정리하여 paradigm 의 graph energy 관점 reference 확보.
GraphLM 의 paradigm 에서 HybridGraphLinear 의 adj_outer · adj_inner · W 는 Boltzmann machine 의 graph energy E = -Σ w_ij s_i s_j 와 구조적 유사성. 학습 중 edge prune/grow 의 dynamic 위상 변화는 stochastic Hopfield/BM 의 energy landscape 학습과 비교 가능.
목표 — Core 5편 lineage 정리
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논문
연도
의미
1
Hinton & Sejnowski — A Learning Algorithm for Boltzmann Machines
1985
BM 원조, energy-based learning + Gibbs sampling
2
Smolensky — Information processing in dynamical systems: Foundations of harmony theory
1986
RBM 원조 ("harmonium")
3
Hinton — Training products of experts by minimizing contrastive divergence
2002
CD-1 — RBM 실용 학습 breakthrough
4
Hinton, Osindero, Teh — A fast learning algorithm for deep belief nets
2006
DBN — 딥러닝 부활
5
Salakhutdinov & Hinton — Deep Boltzmann Machines
2009
DBM — 다층 BM 확장
작업 항목
docs/papers/energy-based/ 신규 디렉토리 생성
5편 md 파일 작성 (_template.md frontmatter + TL;DR + 핵심 기여 + 방법 + 시사점)
시사점은 graph energy + paradigm 연결 관점: HybridGraphLinear 의 dual gate 와 BM 의 energy formulation 비교, edge prune 의 energy landscape 변화 등
Activity
Merge pull request #74 from EinSofINTEREST/docs/#73/energy-based-papers