I am a demographer, economic geographer and researcher in regional development, building reproducible digital instruments for population studies, spatial analysis and public policy. My work combines demographic modelling, regional socio-economic data, geospatial visualization, educational simulations and web-based research software.
This GitHub profile is a portfolio of applied research software rather than a generic code archive. The repositories collected here are designed to make complex socio-demographic processes visible, testable and reusable: population projections, migration and labour demand models, regional dashboards, educational games for public administration, and tools for teaching spatial and statistical reasoning.
My current technical work is concentrated on four intersecting areas: computational demography, spatial and regional analytics, public-policy dashboards, and educational simulation. I am particularly interested in tools that help researchers, students and policy professionals move from raw data to interpretation, visualization, scenario comparison and evidence-informed decision-making.
| Repository | Role in the portfolio | Main audience |
|---|---|---|
personal-website |
Static-first academic website and research portfolio with publication data, projects, media, metrics and GitHub Pages deployment. | Researchers, employers, collaborators, grant reviewers |
Foreign-labor-migration |
Reproducible dashboard and modelling pipeline for estimating foreign labour demand across Russian regions and sectors. | Demographers, labour-market analysts, regional-policy researchers |
Population-Forecast-Dashboard-of-Russia-2100 |
Interactive dashboard for long-term demographic projections of Russian regions through 2100. | Demographers, students, spatial analysts, policy experts |
Settlements-projection-dashboard |
Settlement-level projection dashboard for spatial analysis and GitHub Pages publication. | Regional analysts, urban and rural researchers, teachers |
Bayes-correlations-of-Russia |
Digital demographic observatory for correlation analysis across Russian regions with Bayesian shrinkage. | Researchers, data analysts, students |
government-budget-simulator |
Educational simulator of regional governance, budget policy and KPI trade-offs. | Public-administration students, instructors, policy educators |
Russian-regions-puzzle |
Interactive map puzzle for learning Russian federal subjects with leaderboard and classroom export. | Students, teachers, geography and public-administration courses |
career-guidance-for-civil-servants |
Career-guidance test for students interested in public service and federal executive bodies. | Students, career-guidance instructors |
Landing-MGIMO-dashboard |
Landing page for an MGIMO socio-economic regional dashboard and teaching complex. | Students, instructors, project stakeholders |
The projects in this profile are built around five principles: open and reproducible research workflows; clear separation between data, code and presentation; static deployment whenever possible; explicit documentation of assumptions and limitations; and bilingual accessibility for Russian-speaking and international audiences.
The portfolio uses static web technologies, JavaScript dashboards, Python data-processing pipelines, GitHub Pages, GitHub Actions, Playwright tests, Plotly, Mapbox, D3, Firebase, CSV/JSON/GeoJSON/Parquet data formats, and spreadsheet-based inputs where this is appropriate for research and teaching workflows.
Unless otherwise stated, the software code in my repositories is intended to be released under the MIT License, while data, documentation, dashboard text and educational materials are intended to be released under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). When reusing code, figures, screenshots, data or methodological materials, please cite the relevant repository and author:
Sitkovskiy, A. M. (2026). Research software, demographic dashboards and regional analytics portfolio. GitHub. https://github.com/Arseniy24RUS
Third-party datasets, official statistics and external services remain subject to the terms of their original providers.
Я демограф, экономгеограф и исследователь регионального развития, создающий воспроизводимые цифровые инструменты для анализа населения, пространственного развития и государственной политики. Моя работа соединяет демографическое моделирование, региональную социально-экономическую статистику, геовизуализацию, образовательные симуляторы и веб-ориентированное исследовательское программное обеспечение.
Этот профиль GitHub задуман не как хранилище случайного кода, а как портфолио прикладных научно-технических продуктов. Представленные репозитории помогают делать сложные социально-демографические процессы наблюдаемыми, проверяемыми и повторно используемыми: прогнозы численности населения, модели миграции и потребности в трудовых ресурсах, региональные дашборды, учебные игры для государственного управления и инструменты для преподавания пространственного и статистического анализа.
Моя текущая разработка сосредоточена на четырёх пересекающихся направлениях: вычислительная демография, пространственная и региональная аналитика, дашборды для публичной политики и образовательное моделирование. Особый интерес представляют инструменты, которые позволяют исследователям, студентам и специалистам переходить от исходных данных к интерпретации, визуализации, сравнению сценариев и доказательной аргументации управленческих решений.
| Репозиторий | Роль в портфолио | Основная аудитория |
|---|---|---|
personal-website |
Статический академический сайт и исследовательское портфолио с публикациями, проектами, медиа, метриками и публикацией через GitHub Pages. | Исследователи, работодатели, партнёры, грантовые эксперты |
Foreign-labor-migration |
Воспроизводимый дашборд и модельная линия оценки потребности регионов и отраслей России в иностранных трудовых ресурсах. | Демографы, аналитики рынка труда, исследователи региональной политики |
Population-Forecast-Dashboard-of-Russia-2100 |
Интерактивный дашборд долгосрочного демографического прогноза субъектов РФ до 2100 года. | Демографы, студенты, пространственные аналитики, эксперты политики |
Settlements-projection-dashboard |
Дашборд поселенческого прогноза для пространственного анализа и публикации на GitHub Pages. | Региональные аналитики, исследователи городских и сельских территорий, преподаватели |
Bayes-correlations-of-Russia |
Цифровая демографическая обсерватория для корреляционного анализа субъектов РФ с байесовской стабилизацией оценок. | Исследователи, аналитики данных, студенты |
government-budget-simulator |
Учебный симулятор регионального управления, бюджетной политики и компромиссов между KPI. | Студенты государственного управления, преподаватели, эксперты образования |
Russian-regions-puzzle |
Интерактивный пазл субъектов РФ с рейтингом результатов и экспортом данных для аудиторной работы. | Студенты, преподаватели, курсы по географии и ГМУ |
career-guidance-for-civil-servants |
Профориентационный тест для студентов, интересующихся государственной службой и системой федеральных органов исполнительной власти. | Студенты и преподаватели профориентационных модулей |
Landing-MGIMO-dashboard |
Лендинг дашборда социально-экономических данных субъектов РФ и учебно-методического комплекса МГИМО. | Студенты, преподаватели, заказчики и пользователи проекта |
Проекты этого профиля строятся вокруг пяти принципов: открытость и воспроизводимость исследовательских процедур; разделение данных, кода и презентационного слоя; приоритет статического развёртывания там, где это возможно; явное описание предпосылок и ограничений; двуязычная доступность для русскоязычной и международной аудитории.
В портфолио используются статические веб-технологии, JavaScript-дашборды, Python-пайплайны обработки данных, GitHub Pages, GitHub Actions, Playwright-тесты, Plotly, Mapbox, D3, Firebase, форматы CSV/JSON/GeoJSON/Parquet, а также табличные исходные данные там, где это оправдано исследовательским или учебным процессом.
Если явно не указано иное, программный код моих репозиториев предполагается распространять по лицензии MIT, а данные, документацию, тексты дашбордов и учебные материалы — по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). При использовании кода, графиков, скриншотов, данных или методических материалов, пожалуйста, указывайте автора и соответствующий репозиторий:
Ситковский А. М. Research software, demographic dashboards and regional analytics portfolio. GitHub, 2026. https://github.com/Arseniy24RUS
Сторонние данные, официальная статистика и внешние сервисы сохраняют собственные условия использования, установленные их первоначальными правообладателями и поставщиками.