简短速查。部署与配置全集见 DEPLOY.md 与 .env.example。
L3 是单模型配置，没有多模型回退链：AUTOANIME_LLM_ENABLED +
AUTOANIME_LLM_BASE_URL / AUTOANIME_LLM_API_KEY / AUTOANIME_LLM_MODEL。
额度用尽或要换模型时，改 AUTOANIME_LLM_MODEL（跨供应商则连
BASE_URL / API_KEY 一起改）后重启进程即可。
额度耗尽不阻塞主流程：L3 段传输失败会把该轮标记 degraded，L1/L2 结果
原样保留、归档照常，低置信度照常进待确认队列。把
AUTOANIME_LLM_ENABLED=false 则 L3 整段关闭——这是设计好的优雅降级，
不是故障。
传输失败的日志会写明具体原因（超时 / HTTP 状态 / 网络错误，已脱敏），
可据此区分「额度尽」和「超时」。推理型模型（如 deepseek-v4-flash）默认
响应慢，AUTOANIME_LLM_TIMEOUT_S=60 可能不够（实测同一 prompt 19s～
60s+ 波动）：日志出现 ReadTimeout 时把它调大到 180 再试，不必急着换模型。
仲裁器只自动归档「完全可信」的结果（如 L1 HIGH 直通，或 title+season 三方一致升档到 HIGH）。终审仍是 MEDIUM 意味着证据只对上了一部分 （例如只有 LLM 的结果而 L1 缺席）——自动归档写错会污染媒体库，而且 错误结果还会被识别记忆学习放大。宁可入待确认队列。
在 Pending 页（或 autoanime confirm）确认一次后，该命名模式写入
parse_memory，下次同类命名走 L2 直接命中，不会再问第二遍。
库目录与下载目录必须在同一盘/同一卷（同一文件系统）。hardlink
做不了跨盘：跨盘（或文件系统不支持）时按 D9 默认降级 copy
（大文件翻倍 IO；AUTOANIME_UPGRADE_COPY_POLICY=strict 则直接跳过
并记审计）。docker compose 里两者同在 /data 下即同盘。
标准环境变量即可，进程内所有出网请求（Mikan RSS / LLM / Bangumi /
TMDB）都走 httpx 的 trust_env：
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890 # 按需：HTTP_PROXY / ALL_PROXY / NO_PROXY 同理Mikan 主站部分地区被墙，设 HTTPS_PROXY 是实操对策；备用域名
mikanime.tv 也可。Windows PowerShell 用
$env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"。
.env 里设置 AUTOANIME_API_TOKEN（空串 = 关闭认证）后：
- 所有
/api请求带请求头X-API-Token: <token>； - SSE（
/api/events）额外接受同值查询参数?token=<token>（EventSource 发不了自定义头）； - WebUI：Settings 页填入 token，前端存 localStorage，后续请求自动携带。
curl -H "X-API-Token: <token>" http://127.0.0.1:8000/api/health再次提醒：勿暴露公网——简单 token 只是 LAN 内的最低门槛，不是 公网防线。