機器學習課程的圖片紀錄，收錄 Weka 決策樹、隨機森林操作，以及一張 Python 分群程式截圖。目前內容是圖片，不包含可執行的 notebook、資料集或模型檔。
依原檔名分組，點選即可查看原圖。檔名與畫面內容不完全一致，閱讀時以畫面為準。
| 分組 | 檔案 | 閱讀重點 |
|---|---|---|
| 決策樹：iris 檔名 | 決策樹-iris-1.jpg | Weka J48 分類評估畫面；畫面中的類別欄位為 medicine，不能單憑檔名認定是 Iris 實驗 |
| 決策樹：medicine 檔名 | 1 · 2 JPG · 2 PNG · 3 · 4 | 同組操作圖片；第 1 張為 Weka 啟動畫面，兩個 medicine-2 檔案均予保留 |
| 隨機森林：iris 檔名 | 1 · 2 | 分類器選單中的 RandomForest，以及 Iris 訓練資料評估畫面 |
| Python 程式截圖 | 隨機森林-irisi.pynb.jpg | 畫面實際為 load_iris() 與 KMeans(3) 分群；不是隨機森林，也不是 .ipynb 檔 |
原圖呈現的是訓練資料上的評估。畫面中的數字是課程截圖紀錄，不代表獨立測試集表現，也不是本 README 重新執行所得的結果。
先看 Weka 啟動畫面，再對照分類器選單與評估畫面。GitHub 可直接檢視圖片；若文字太小，可點開原圖放大。
這份儲存庫不具備重現實驗所需的程式、原始資料與設定檔，因此不提供安裝或訓練指令。Python 截圖中的分群標籤也不應直接當成分類預測來解讀。
- 這是課程練習紀錄，不是 Weka 官方教學、完整課程講義或研究結果驗證。
- Weka 啟動畫面保留
The University of Waikato與(c) 1999 - 2022標示；軟體名稱、圖像與畫面內原有聲明仍歸各權利人。 - 儲存庫未附獨立授權檔。圖片可供閱讀不等於已取得再散布或改作授權；請保留原圖中的署名與權利聲明。