因为书籍我还没有读完，所以下面的一些想法可能已经有了，请见谅 与书籍对应的代码中没有卷积层，但训练与识别 [MNIST](http://www.cse.ust.hk/~quan/comp5421/notes/Lecun98.pdf) 库应该是绰绰有余了。当然，没有卷积层的神经网络，图像识别性能与效果会大打折扣。希望仓库中提供一个 demo，一个真实可用的网络实例，比如 MNIST/CIFAR 的识别，或者说向量数组的分类也是可以的 提这个建议的目的是我想知道与书籍对应的库，实现了神经网络系统的哪些部分，具体可以实现那些应用 感谢～
因为书籍我还没有读完，所以下面的一些想法可能已经有了，请见谅
与书籍对应的代码中没有卷积层，但训练与识别 MNIST 库应该是绰绰有余了。当然，没有卷积层的神经网络，图像识别性能与效果会大打折扣。希望仓库中提供一个 demo，一个真实可用的网络实例，比如 MNIST/CIFAR 的识别，或者说向量数组的分类也是可以的
提这个建议的目的是我想知道与书籍对应的库，实现了神经网络系统的哪些部分，具体可以实现那些应用
感谢～