█▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀█
█ ██████╗ ███████╗████████╗ ███████╗████████╗ █████╗ ██████╗ ████████╗ █
█ ██╔════╝ ██╔════╝╚══██╔══╝ ██╔════╝╚══██╔══╝██╔══██╗██╔══██╗╚══██╔══╝ █
█ ██║ ███╗█████╗ ██║ ███████╗ ██║ ███████║██████╔╝ ██║ █
█ ██║ ██║██╔══╝ ██║ ╚════██║ ██║ ██╔══██║██╔══██╗ ██║ █
█ ╚██████╔╝███████╗ ██║ ███████║ ██║ ██║ ██║██║ ██║ ██║ █
█ ╚═════╝ ╚══════╝ ╚═╝ ╚══════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ █
█ █
█ INITIALIZATION DECRYPT PROTOCOL // ESTIMATED_BOOT: 10-15M █
█▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄█
Este guia destina-se a:
- ⚡ Pesquisadores Acadêmicos: Que desejam gerar artigos com auditoria de qualidade (10 critérios CAPES) e debates multiagentes com verificadores simbólicos.
- ⚡ Desenvolvedores de IA: Interessados em arquiteturas multiagentes, engenharia reversa automatizada e injeção dinâmica de servidores MCP.
- ⚡ Estudantes de Computação Quântica: Que buscam experimentar com Variational Quantum Circuits (VQC) de 50 qubits, Quantum Machine Learning (QML) aplicado a imagens médicas e técnicas de mitigação de erros (ZNE/PEC).
Não é necessário conhecimento prévio do ecossistema. Este guia orientará desde a instalação até a primeira rodada operacional dos orquestradores.
Antes de iniciar, verifique se o seu terminal atende às seguintes especificações de grid:
| Componente | Versão Mínima | Observação / Função no Grid |
|---|---|---|
| Node.js | v22+ (LTS) | Runtime JavaScript para execução do OpenCode CLI |
| Bun | v1.3+ | Gerenciador de pacotes e runtime ultra-veloz do ecossistema |
| Python | 3.12+ | Runtime para agentes, scripts Nexus e simuladores quânticos |
| OpenCode CLI | 1.14+ | Interface de controle e console central do OpenCode |
| OS Principal | Windows 11 | Compatível nativamente via WSL2 (Ubuntu) |
| Modelo Cloud | mimo-v2.5-pro |
Xiaomi MiMo API (1M contexto, Pay-as-you-go ou Token Plan) |
| Modelo Local | qwen-coder-pro |
Ollama local — 100% offline, seguro e gratuito |
git clone https://github.com/MarceloClaro/OpenCode_Ecosystem.git
cd OpenCode_EcosystemO projeto utiliza o Bun para carregamento de alta velocidade. As dependências primárias cobrem @opencode-ai/plugin e @types/bun:
bun installCertifique-se de que o CLI (versão 1.14+) esteja acessível no PATH do seu terminal:
opencode --version
# Saída esperada: 1.14.x ou superiorExecute o CLI para verificar quais cérebros (locais e remotos) estão ativos no ecossistema:
opencode
/models(Isso retornará tanto os modelos em nuvem da Xiaomi MiMo quanto os modelos locais servidos via Ollama local).
Valide as versões instaladas no seu ambiente de execução:
| Comando de Varredura | Saída Mínima Esperada | Status |
|---|---|---|
node --version |
v25.x.x |
🟢 OK |
bun --version |
1.3.x |
🟢 OK |
python --version |
Python 3.12.x |
🟢 OK |
opencode --version |
1.14.x ou superior |
🟢 OK |
/artigoEste comando ativa o pipeline acadêmico distribuído:
- SEEKER — pesquisa autônoma e mineração em 10+ fontes científicas (arXiv, PubMed, OpenAlex, Semantic Scholar).
- MASWOS — 49 agentes especialistas rodando em 8 estágios síncronos de redação científica.
- Banca — 5 revisores e 4 orientadores virtuais em loop iterativo até atingir score de aprovação de 95/100.
- AUTO_SCORE_QUALIS.py — auditoria de 10 critérios CAPES.
- Export — Geração de LaTeX/PDF contendo 46 marcações de auditoria TSAC auditáveis.
Saída: Artigo de 35+ páginas ABNT estruturado com citações válidas e auditadas.
/reversaInicia o fluxo em cascata de 9 agentes especialistas em engenharia reversa e decomposição arquitetural:
Scout ──> Archaeologist ──> Detective ──> Architect ──> Writer ──> Reviewer
│
└──> Visor ──> Data Master ──> Design System
Saída: 7 esquemas em formato SVG, mapas de dependências de código, ADRs e especificações técnicas de software (SDDs) gerados na pasta do projeto.
/autoAciona o agente universal openagent com permissão total de leitura, escrita e execução em todos os 46 MCPs configurados, resolvendo missões complexas que demandam triangulação entre web crawling, refatoração de código local e consultas de dados estruturados.
- Sintoma:
Error: Unsupported Node.js version - Resolução: Atualize o Node.js para v25+ (LTS). Use o
nvmpara atualização rápida:nvm install 25 nvm use 25
- Sintoma:
Model not foundao submeter prompts. - Resolução:
- Para MiMo (Cloud): Valide a chave de API e a URL configuradas em
~/.config/opencode/opencode.json. - Para Ollama (Local): Verifique se o daemon do Ollama está rodando localmente (
ollama serve) e se o modelo foi baixado (ollama run deepseek-r1:7b).
- Para MiMo (Cloud): Valide a chave de API e a URL configuradas em
- Sintoma: Servidores MCP não respondem nas primeiras chamadas.
- Motivo: Os MCPs usam lazy init (inicialização preguiçosa) para economizar recursos de startup da máquina. Eles só sobem na primeira requisição física que necessita da ferramenta.
- Resolução: Execute um comando que demande explicitamente o MCP (ex:
/artigopara buscas acadêmicas) e aguarde o spawn automático do processo em segundo plano.
- Sintoma: Falha na instalação e links quebrados.
- Resolução: Verifique se o Bun está atualizado (1.3+) e se você está executando o comando na mesma pasta onde está o arquivo
package.json:bun --version ls package.json bun install
Explore a documentação detalhada para expandir seu controle sobre o grid:
| Código de Acesso | Documento de Destino | Descrição do Conteúdo |
|---|---|---|
| SYS_DOC_001 | README.md | Visão geral cyberpunk e guias rápidos de demonstração |
| SYS_DOC_002 | PROJECTS.md | Painel didático de projetos organizados em Kanban |
| SYS_DOC_003 | TUTORIALS.md | Tutoriais operacionais passo a passo |
| SYS_DOC_004 | GLOSSARY.md | Glossário de arquitetura e conceitos do ecossistema |
| SYS_DOC_005 | CONTRIBUTING.md | Diretrizes e padrões para desenvolvedores externos |
| SYS_DOC_006 | ROADMAP.md | Visão de metas e marcos de evolução futura |
| SYS_DOC_007 | AGENTS_PTBR.md | Detalhamento dos 125 agentes especialistas em PT-BR |
OpenCode Ecosystem v5.0 · Terminal de Controle de Documentação
⚡ SYSTEM OVERWATCH ACTIVE ── GRID SECURED ⚡