SimplifiedChatEngine/defaultPattern.py at main · QQPilotOrganization/SimplifiedChatEngine · GitHub

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"""defaultPattern.py：所有提示词模板与工具定义的集中地。

引擎各阶段（EcoReasoning / clumsyImitation / Xreply / forgetfulMem）从这里取提示词，
修改提示词只需改这个文件，不动引擎代码。
"""

# ==================== 消息输入 / 输出格式（供 system 提示词引用） ====================

patternInput = '''
输入格式如：
	```plaintext
	[time] (时间）
	2026-07-12T10:54:54.1300132+08:00

	[username] （用户名）
	Username5

	[content] （内容）
	现在几点了
	```

'''

patternOutput = '''使用[[NEXT]]可以换行。开启下一条消息。'''

# ==================== EcoReasoning：判断是否需要回复 ====================
# 双通道：
# 1) 模型支持工具调用（config.xml 中该模型 <tools>True</tools>）→ 调用 decide_should_reply 工具；
# 2) 否则 → 引导输出 JSON {"reply": true/false}，引擎内部解析，解析失败保守回复。

patternEcoSystem = '''
你是群聊机器人的"是否回复"判断器。你会看到最近的群聊消息（最后一条是最新消息）。
判断规则：
- 最新消息 @ 了机器人、直接向机器人提问、点名机器人、或明显需要机器人回应时 → 需要回复；
- 最新消息是与其他人之间的闲聊、无意义内容、或机器人不发言更合适时 → 不需要回复。
请按以下方式输出结果：
- 如果你支持工具调用，调用 decide_should_reply 工具并传入判断结果；
- 否则，只输出 JSON，不要任何其他内容：
{"reply": true} 或 {"reply": false}
'''

patternEcoUser = '''
最近的群聊消息：
{history}

请判断机器人是否需要回复最新消息。
'''

# decide_should_reply 工具定义（OpenAI 兼容 tools 格式）
ecoReasoningTool = {
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "decide_should_reply",
        "description": "判断群聊机器人是否需要回复最新消息。由调用方决定回复或等待超时。",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "reply": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "true=需要回复，false=不需要回复",
                }
            },
            "required": ["reply"],
        },
    },
}

# ==================== clumsyImitation：优化 system 提示词 ====================

patternClumsy = '''
你是群聊机器人的「系统提示词优化器」。下面提供：
1. [原 system]：机器人当前使用的系统提示词（AI 的人设、名字、性格与行为规则）；
2. [机器人的历史发言]：机器人以往的发言，用于参考其说话风格。

你的任务：输出一个「优化后的 system 提示词」。优化规则：
- 必须完整保留 [原 system] 中的人设信息：名字、性格、所有行为规则（如"只输出发言内容"），一条都不能丢；
- 在此基础上，把表达风格调整得更贴近 [机器人的历史发言]；
- 你输出的是【写给 AI 的指令文本】，不是机器人要说的话：禁止以"喵～""晚安啦"这类对话口吻说话，禁止第一人称闲聊；
- 只输出优化后的 system 提示词本身，不要解释、不要前后缀、不要代码块标记。

[原 system]
{system}

[机器人的历史发言]
{history}

优化后的 system 提示词：
'''

# ==================== Xreply：兜底 system（systemPrompt='auto' 且无 system.txt 时） ====================

patternXreplyFallback = '''
你是一个群聊机器人，正在与多位用户同时交互。每位用户的输入格式如：
```plaintext
[time] (时间)
2026-07-12T10:54:54

[username] (用户名)
Username5

[content] (内容)
现在几点了
```
请只输出你的发言内容，不要输出任何多余的前后缀、用户名标签或元信息。
'''

# ==================== forgetfulMem：记忆注入块 ====================

patternMemoryBlock = '''
【记忆】（以下是与当前话题相关的过往记忆，仅作参考，不要直接复述）
{memory}
'''

# ==================== forgetfulMem：关键词总结（模型参与） ====================

patternMemoryKeywordsSystem = '''
你是对话记忆助手，负责从群聊对话中提取关键词，供后续记忆检索使用。
只输出关键词，不要输出任何解释、前后缀或多余内容。
'''

patternMemoryKeywordsUser = '''
根据以下对话，提取 3~6 个最能代表话题内容的关键词（名词/话题词，如：游戏、食谱、时间、天气等）。
必须使用与对话内容相同的语言输出（对话是中文就用中文关键词）。

对话内容：
{history}

只输出 JSON 数组格式，例如：["游戏", "时间"]
'''