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Algorithm Challenge Repository

소개

알고리즘은 무엇일까요? 흔히들 문제해결능력은 소프트웨어 개발자들의 핵심 실력으로 여겨지곤 합니다. 알고리즘은 현업에서 마주할 복잡한 문제해결을 위한 튼튼한 기초입니다. 알고리즘의 분야는 굉장히 방대합니다. 크게 나눠본다면 아래와 같습니다.

Category
Arrays & Hashing
Two Pointers
Sliding Window
Stack
Binary Search
Linked List
Trees
Heap / Priority Queue
Backtracking
Tries
Graphs
Advanced Graphs
1-D Dynamic Programming
2-D Dynamic Programming
Greedy
Intervals
Math & Geometry
Bit Manipulation

알고리즘은 문제해결 그 자체인 학문입니다. 처음에는 당연히 어려울 수 있습니다. 요리를 하기 위한 어떠한 주방도구도 없기 때문입니다. 따라서 우리는 약 한 달 동안 100 문제를 품으로써 여러 주방도구를 갖기 위한 훈련을 시작할 것입니다. 이 과정을 통해 멋진 요리를 만들게 될 것입니다. 여러분이 알고리즘을 사랑하게 되고 현업에서도 꾸준히 알고리즘을 연습하길 바랍니다

규칙

1. 매일 3문제 풀기: 매일 알고리즘 문제를 3개씩 풀고 업로드합니다.

2. 100문제 달성 목표: 100문제를 달성하면 Level 1 AlgorithmRobot 배지를 얻을 수 있습니다.
3. 문제의 종류는 자유: 어떤 알고리즘 문제든 상관없이 풀어도 됩니다.
4. 코드 업로드 및 PR 요청: 매일 3개의 알고리즘 문제를 풀고, 자신의 코드를 push 한 후 pull request를 요청합니다. 해당 이슈와 링크시켜야 합니다
5. 리뷰 필수: 다른 사람들의 코드를 리뷰해야 합니다.
6. 벌칙 : 미션 실패시 밥을 삽니다. 참여자 전원에게 밥을 삽니다.

6. 휴식 카드: 모든 참여자는 5개의 휴식 카드를 가지고 있습니다. 이 카드를 사용하면 하루를 휴식할 수 있습니다. 그러나 5개의 카드를 모두 소진하면 처음부터 100문제를 다시 도전해야 합니다.

설명

알고리즘은 컴퓨터 과학의 핵심 요소로, 문제 해결 능력을 키우는 데 필수적입니다. 알고리즘을 통해 우리는 복잡한 문제를 효율적으로 해결하는 방법을 배우게 됩니다. 알고리즘을 잘하는 사람 중 개발을 못하는 사람은 잘 본 적이 없습니다. 알고리즘 문제를 해결하는 과정은 많은 사람들에게 큰 즐거움을 줍니다. 게임과 같습니다. 새로운 문제를 만나고, 그 문제를 해결하기 위한 최적의 방법을 찾아내는 과정은 매우 흥미롭고 만족스러운 경험이 됩니다. 특히, 문제를 해결한 후에는 성취감을 느낄 수 있습니다. 여러분이 꾸준히 푼 문제들은 나중에 더 어려운 문제를 위한 여러분들의 skill 이 될 것입니다. 체화하시기 바랍니다!

이 repository는 여러분이 알고리즘 문제 해결 능력을 향상시키고, 함께 공부하며 성장할 수 있는 공간이 되기를 바랍니다. 매일의 도전을 통해 작은 성공을 쌓아가며, 더 큰 목표를 향해 나아가세요.

함께 알고리즘의 세계로 떠나보아요!

참여 방법

1. 이 repository를 포크합니다.
2. 이슈 탭에 관리자가 생성해놓은 하루 3문제 이슈를 클릭합니다. 이 이슈와 링크된 브랜치를 생성합니다. 링크 를 참조하세요
3. 매일 알고리즘 문제를 3개 풀고 코드를 업로드(push)합니다.
4. pull request를 요청합니다 (자동으로 요청됩니다).
5. 다른 참여자들의 코드를 리뷰합니다.
6. 100문제를 달성하여 Level 1 AlgorithmRobot 배지를 획득합니다.

FAQ

• Q: 어떤 문제를 풀어야 하나요?
  • A: 어떤 알고리즘 문제든 상관없습니다. 여러분이 풀고 싶은 문제를 선택하세요.
• Q: 휴식 카드는 어떻게 사용하나요?
  • A: 하루를 쉬고 싶을 때, 휴식 카드를 사용했다고 기록하면 됩니다. 5번까지 가능합니다.

연락처

문의사항이 있으면 언제든지 연락 주세요. 함께 성장하고 배워가는 즐거움을 나누길 바랍니다!

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이 repository를 통해 모두가 알고리즘 실력을 향상시키고, 즐겁게 학습할 수 있기를 바랍니다. 화이팅!